开展新质生产力，加速推进与我国产业链协同开展

发布时间：2025-04-30　点此：197次

■ 我国工业报社中工智库首席专家 通振远

2023年9月，习近平总书记在黑龙江调查调研期间着重，整合科技立异资源，引领展开战略性新式工业和未来工业，加快构成新质出产力。同年12月11日至12日举办的中心经济作业会议指出，要以科技立异推进工业立异，特别是以颠覆性技能和前沿技能催生新工业、新方法、新动能，展开新质出产力。本年全国两会期间，新质出产力再次遭到广泛重视和评论，各种观念和定见在交际媒体、新闻媒体等途径上敏捷传达和沟通，构成了一种火热、活泼的言辞气氛。近期，从中心到地方展开新质出产力文件更是频出。深化研究新质出产力与工业链之间的互动联系，推进新质出产力与工业链协同展开，对加快构建现代化工业系统含义严峻。

新质出产力是以信息技能、互联网、人工智能等新技能为根底的出产力形状，触及范畴广泛、技能含量高，具有信息化、自动化、网络化、常识密集型、精细化和个性化、绿色可继续等特色，它脱节传统添加途径，契合高质量展开要求，对传统工业链的安排方法、价值发明和协同效果带来深远影响。

一、新质出产力在我国展开演进状况

新质出产力由技能革新性打破、出产要素立异性配备、工业深度转型晋级而催生，以劳作者、劳作材料、劳作对象及其优化组合的跃升为根本内在，以全要素出产率大幅前进为中心标志，特色是立异，要害在质优，实质是先进出产力。我国高度重视新质出产力的展开，活泼展开包含新一代信息技能、生物技能、新动力、新材料、高端配备、新动力轿车、绿色环保以及航空航天、海洋配备等战略性新式工业，以及包含类脑智能、量子信息、基因技能、未来网络、深海空天开发、氢能与储能等未来工业，深化推进数字经济立异展开，推进工业链优化晋级。依据国内学者最新研究效果，新质出产力至少包含科技立异、数字化和绿色可继续展开等方面内容，能够将新质出产力细化量化为详细的方针数据。（见表1。）最近十多年来，我国新质出产力展开取得了较大前进。

表1 我国新质出产力点评方针系统

材料来历：卢江,郭子昂,王煜萍.新质出产力展开水平、区域差异与前进途径[J/OL].重庆大学学报(社会科学版),1-16[2024-03-21]。

假如从数据上看，我国均匀新质出产力水平并不高，还有很大的前进空间。2010年，我国新质出产力才163.08，最高升至2016年的213.62，之后直到2022年，根本上处于滞涨状况。（见图1。）

图1 我国新质出产力展开状况（数据来历：全国各省核算年鉴收拾）

假如从省域新质出产力展开水平上看，2022年，广东、江苏、浙江、北京、山东和上海六省市的新质出产值为820.127、740.484、436.438、432.531、409.633和409.144，别离位居全国前六名。其间，省域之间的新质出产力水平距离也较大，广东是上海的2倍还多，更是西藏的28倍多。（见表2。）依据此，从全国各省新质出产力数据上能够得到一个根本规矩：区域新质出产力的凹凸与其经济兴旺的程度根本上呈正相关的联系。

表2 2022年我国新质出产力展开水平前六名和后六名的省市名单

数据来历：全国各省核算年鉴收拾

从工业范畴和技能立异上看，我国信息技能广泛运用，数字经济快速展开，立异效果丰盛，新质出产力展开态势很好。

信息技能的广泛运用，数字经济快速兴起。信息技能是新质出产力的重要支撑，智能制作、物联网、云核算等技能现已深化到各个职业和范畴，为经济社会的可继续展开供给强壮的支撑和动力。智能制作运用人工智能、大数据剖析等技能完成出产流程的自动化、集成化和智能化，前进出产功率、质量和灵敏性，促进工业晋级和立异展开。物联网经过传感器、联接设备、云途径等技能完成对物理设备、产品、工业链等实时监测、操控和办理，完成信息的全面互联和同享，前进出产功率和服务质量。云核算技能供给依据互联网的大规模核算服务和存储资源，为企业供给了灵敏、可扩展、高效的信息化处理计划，下降了信息技能投入本钱，前进了企业的竞赛力。数字经济是新质出产力展开的重要方向，大数据、人工智能等技能的广泛运用，推进了工业链数字化、智能化转型，进一步前进了出产功率和竞赛力。大数据技能运用海量数据的收集、存储、处理和剖析，协助企业从数据中挖掘出有价值的信息和规矩，优化出产流程、商场营销和客户服务等方面。人工智能技能包含机器学习、深度学习等，能够模仿人类智能，完成图像辨认、语音辨认、自然语言处理等智能化使命，为企业供给智能决议计划支撑和智能服务。电子商务、在线付出、同享经济等新方法新业态取得了巨大成功，为经济添加和作业供给了强壮动力。2022年，全国集成电路产值为3254.550亿块，互联网宽带接入端口1.07万亿个，电信事务量为1.73万亿元，全国电子商务出售额高达30.140万亿元，软件事务收入108031.378万亿元。（见表3。）

表3 我国新质出产力展开效果状况（部分）

数据来历：全国各省核算年鉴收拾

技能立异和研制投入添加，效果丰盛，人才充盈。政府高度重视技能立异和研制投入，活泼推进科技立异和新式工业的展开。国家级科技项目的施行、科技型企业的培养以及研制费用的扣除等方针办法，为新质出产力的展开供给了有力支撑。许多高校和科研安排在新技能、新方法方面进行研制和推行，推进着新质出产力的快速展开。2022年，仅全国规上工业企业工业立异经费高达1.93万亿元，相对2010年的0.473万亿元，添加了4倍多。2022年全国授权专利数为418.2178万个，高技能工业事务收入高达8.17578万亿元。新质出产力的展开离不开人力资源和人才培养，我国在高级教育和职业教育培养了许多的科技人才和技能工人，研制全时当量很大。据核算，2022年，规上工业企业科学研究与实验展开（research and development，R&D）人员全时当量为421.2790万小时。（见表4。）

表4 我国新质出产力的投入产出状况（部分）

数据来历：全国各省核算年鉴收拾

二、新质出产力推进工业链高质量展开

（一）新质出产力对传统工业链的影响非常大，在供给侧、出产侧、需求侧、立异侧等方面发挥着重要效果，推进了供给链、出产链、出售链等各环节的晋级和革新，前进了出产功率和商场竞赛力。

供给侧方面。新质出产力经过信息技能和数字化途径，优化了供给链办理，打破了传统工业链的信息壁垒，完成了供给链的透明化、智能化和高效化，供给链上的各个环节能够完成实时沟通和协同，前进了供给侧功率和灵敏性，能够敏捷应对商场需求改动。企业能够更好了解商场需求，优化供货商挑选，经过智能物流、猜测性维护等技能，能够更好地优化货物运输、库存办理等环节，削减资源糟蹋，完本钱钱和时刻的节省，前进供给链的灵敏性和反应速度。

出产侧方面。比较传统手艺出产方法，新质出产力凭借大数据剖析、人工智能等技能，推进了出产过程的数字化、智能化、精细化和高效化，完成了出产计划的优化、出产过程的自动化、设备的智能维护和产品的个性化定制，削减了人力本钱，前进了出产功率和质量，完成了灵敏出产，能够快速呼应商场需求改动。

需求侧方面。新质出产力推进了出售途径的多元化和个性化，顾客获取产品信息的途径更丰厚，能够方便地获取产品信息并进行购买，享用个性化定制服务；企业凭借新质出产力能够直接与顾客的互动和沟通，完成了对需求的精准洞悉，满意了顾客多样化的需求，前进了品牌忠诚度和商场份额。

立异侧方面。新质出产力重塑了工业价值链，着重常识和立异的驱动。价值链从传统的出产制作环节向研制规划、营销推行、品牌建造等更高附加值环节延伸，着重以用户需求为导向的个性化定制服务，前进产品和服务的附加值。新质出产力推进了立异的蓬勃展开，在立异侧引发了新一轮的技能革新和工业晋级。

（二）新质出产力的展开彻底改动了传统工业链的出产方法和办理方法，完成了出产数字化、设备智能化、工业链优化、数据驱动决议计划和协同立异与协作等多方面的前进。

新质出产力的展开彻底改动了传统工业链的出产方法和办理方法，推进了传统工业链的数字化、智能化转型，前进了出产功率、下降了本钱、增强了商场反应速度，使整个工业链愈加习惯快速改动的商场环境，为工业的可继续展开打下了坚实根底。这种革新不只是技能和出产方法的重塑，更是对企业运营和办理方法的全面优化和晋级。

数字化出产方法。新质出产力的展开使得出产过程数字化、信息化愈加深化。经过各种数字化东西和技能，出产数据能够实时监控、剖析和优化，有利于前进出产功率和质量。

智能化出产设备。智能机器和设备的运用让出产线愈加智能化，自动化出产设备能够依据订单需求自主调整出产计划，前进设备运用率和出产灵敏性。

工业链智能化优化。新质出产力依托大数据剖析、人工智能等技能，从海量数据中提取有价值的信息，完成出产线上各种设备的互联互通，协助企业进行决议计划和优化出产办理。这种数据驱动的出产运营方法能够协助企业更好地监控出产过程、发现问题、优化资源配备，完成出产功率的前进和本钱的节省。大数据剖析还能够协助企业进行商场营销、危险办理、客户联系办理等方面的决议计划，然后前进决议计划的精确性和功率。

协同立异与协作。数字化、智能化的出产方法促进了企业之间的协同立异和协作。跨界协作、联盟组成、同享途径等方法不断涌现，有用整合各方资源，推进工业链向前展开。传统工业链的笔直整合方法被打破，取而代之的是横向协作和敞开立异，加快了工业链上下游企业的协作和共赢。

（三）新质出产力重塑产品生命周期办理，从产品规划阶段到制作、出售、运用和作废，经过新技能、新方法更好地操控产质量量、延伸产品寿数、前进功率、下降本钱、改进和优化用户体会，促进立异，推进工业链向更可继续的方向展开。

全生命周期办理。新质出产力赋予产品规划更多立异元素，如虚拟规划、3D打印等技能的运用，能够快速验证规划计划，削减规划缺点，下降产品研制本钱，并使产品愈加契合商场需求。智能制作技能的遍及让出产过程愈加自动化、数字化，在出产过程中完成实时监控和优化，保证产质量量安稳、出产功率前进，一起能够按需出产，削减糟蹋。新质出产力使得企业更深度地了解用户需求，并经过大数据剖析等手法供给个性化的产品服务，前进用户体会，促进品牌忠诚度。经过物联网技能和长途监控设备，企业能够实时监测产品在运用过程中的状况，进行猜测性维护，延伸产品寿数，前进用户体会。新质出产力也推进了循环经济和绿色出产展开，产品作废后的收回运用和资源再运用越来越遭到重视，下降资源糟蹋，削减环境污染。

前进功率和下降本钱。新质出产力经过自动化、机器学习和智能化技能，完成了出产过程的高效运作。数据剖析和猜测才能协助企业更精确地把握商场需求，优化出产计划和资源配备，优化工业链和仓储物流，下降库存本钱，然后前进全体功率。自动化出产设备能够代替传统的人力操作，前进出产功率、削减错误率、添加产值。经过削减人工劳作、前进出产线功率和优化物流系统，下降出产和运营本钱。经过自动化技能、智能制作系统和大数据剖析，企业能够更有用地办理资源和动力，下降出产过程中的能耗和抛弃物排放，完成更为环保、可继续的出产方法。

改进和优化用户体会。新质出产力供给了更多个性化定制的时机，满意顾客多样化的需求。经过大数据剖析和人工智能技能，企业能够更好地了解顾客的需求和偏好，供给个性化的产品和服务。此外，新式技能如虚拟实际、增强实际等的运用，也能够前进用户体会，为顾客供给更具沉溺感和互动性的体会。促进了工业链的可继续展开。经过引入先进技能、开发新产品和服务，推进了技能前进、工业晋级，推进工业链向愈加可继续的方向展开，促进整个工业生态的健康展开。

三、新质出产力与工业链协同展开面对的应战

（一）科技革新和经济革新之间存在周期性的耦合，新质出产力要害要素没能同步跟进。

在“新技能诞生-要害出产要素变迁-根底设备、工业、出产安排方法、商业方法、准则结构等习惯性改动-社会经济革新”的途径下，新质出产力革新下的科技革新和经济革新之间存在周期性的耦合，对工业链中的各个环节都提出了新的要求。

工业链环节单薄。某些工业链中的环节较为单薄，缺少竞赛力和立异才能，将对整个工业链发生连锁反应，约束了整个工业链的交融展开。部分区域或职业的研制实力缺少，缺少高水平的科研人才和立异安排，研制环节单薄，导致新质出产力的立异才能受限。一些区域或许企业在面对技能更新、智能制作、柔性出产等方面还存在较大距离，制作环节单薄，无法满意新质出产力快速迭代和灵敏出产的需求。某些区域或许工业的工业链系统不完善，原材料供给、零部件供给、物流配送等方面存在不畅和断档现象，工业链环节单薄，影响工业链的协同展开。部分企业在商场营销、品牌建造、途径拓宽等方面的才能缺少，营销环节单薄，约束了新质出产力产品的推行和营销。

质量监管和溯源难题。在工业链交融展开过程中，产质量量监管和溯源问题比较突出，尤其是跨职业、跨区域的工业链整合。跟着新质出产力的展开，一些新式产品或许触及新的质量监管标准和技能方针，传统的产品监管系统或许无法彻底习惯这些新要求，产质量量监管缺少。因为信息获取的不对称性，一些产品的质量和安全信息无法被充沛了解，顾客和监管部分难以获取完好牢靠的产品信息。一些新质出产力所触及的原材料、零部件等或许触及多个环节、多个区域的出产制作，溯源难度较大，一旦呈现质量问题，很难敏捷确认职责和处理问题。新质出产力往往依靠于技能立异，而常识产权维护尤为重要，但在一些范畴，如人工智能、大数据等，施行常识产权维护比较困难，呈现常识产权维护窘境。

方针和法规不完善。因为新质出产力和工业链交融展开归于新式范畴，相关方针法规系统相对滞后或不完善，影响工业链交融展开的脚步。新质出产力触及多个范畴，包含人工智能、大数据、云核算、物联网等，现有的法令法规关于这些新式范畴的监管和标准尚不行完善，范畴界定不明晰，缺少清晰的距离和规矩。新质出产力所触及的技能标准和标准尚不齐备，导致企业在技能研制、产品规划和制作过程中存在不确认性，技能标准缺失，约束了不同工业链之间的协同展开。新质出产力和工业链协同展开一般触及跨范畴、跨职业的协作，可是现有的方针和法规关于跨界协作的监管及鼓舞机制标准化不行健全，跨界协作妨碍约束了企业间的协作。在新质出产力和工业链协同展开中，常识产权维护尤为重要，可是现有的常识产权法令法规在新技能、新方法范畴的适用存在必定滞后性，常识产权维护缺少，无法有用应对常识产权胶葛和维护问题。

工业、出产安排方法、商业方法等没能进行习惯性改动。新质出产力需求高新技能的支撑。但在一些范畴中，尤其是传统制作业中，技能运用缺少，许多企业仍然运用过期的出产工艺和设备，未能充沛运用先进的出产技能。甚至，传统制作业中的一些企业对新技能的承受和运用存在必定的抵触心思，缺少推进技能更新的动力和认识，使得新质出产力难以在整个工业链中得到有用运用和推行，导致工业链协同展开遭到了约束。在新质出产力传导下，工业、出产安排方法、商业方法等要进行习惯性改动，以习惯新的技能和商场环境。

现有根底设备不习惯新质出产力展开需求。支撑社会展开的根底设备在新技能的效果下发生革新，构成数字化、智能化的新式根底设备。不同职业的工业链在交融过程中，需求新的根底设备支撑，现有的根底设备或许无法彻底习惯新的出产方法和事务需求。新质出产力展开需求高速安稳的信息网络支撑，但是部分区域的信息网络不完善，互联网接入速度、带宽以及掩盖规模还无法满意新质出产力展开的需求。新质出产力需求立异的研制环境和途径支撑，包含实验室、科研安排、孵化器等，但是，一些区域研制立异途径缺少，存在研制力气缺少、科研设备不完善的问题。新质出产力触及的产品交给、物流配送等需求高效快捷的物流系统支撑，但部分区域的物流设备和配送网络滞后，约束了新式出产力工业的展开。新质出产力与传统工业不同，对环境维护要求更高，但现有根底设备的环境监测才能和环保办理水平有待前进。

（二）工业链上的各个环节信息孤岛与数据壁垒现象严峻，数据安全和隐私问题面对应战，常识产权维护难题，约束了工业链的协同展开。

信息不对称问题。信息不对称是新质出产力与工业链协同展开中一大难题，新质出产力的展开或许会加重城乡、兴旺区域和不兴旺区域之间的数字距离，构成信息获取和运用的不平等。在协同展开的过程中，各个环节之间信息活动不畅、信息获取不均衡，导致各方往往处于信息的被迫接纳状况，难以做出精确决议计划和有用协作。这种状况下，或许会呈现信息不精确、信息滞后等问题，影响整个工业链的运作功率和质量。信息不对称还或许导致信息歪曲，下降协作伙伴之间的信赖度，甚至引发利益胶葛，严峻影响工业链协同展开的顺利进行。此外，在新质出产力的展开过程中，会呈现数据乱用和算法轻视的现象，导致社会不公平。

数据同享、安全性和隐私问题。新质出产力将数据视为要害出产要素。跟着数字化出产方法的推行，以及大数据和人工智能等技能的广泛运用，工业链交融需求各环节间的数据同享和交互，但数据安全和隐私问题也随之而来，如数据走漏、信息监控等要挟，个人数据安全和隐私面对应战。

常识产权维护。新质出产力触及多种技能的穿插运用和交融，导致常识产权距离含糊，不同技能之间的常识产权归属联系杂乱，难以清晰界定和维护。新质出产力的研制和立异常常需求巨大的投入和危险，常识产权不遭到有用维护时，企业和研制安排或许因为技能被侵权而蒙受损失，影响对立异的活泼性。新式技能和新方法的呈现，使得相关常识产权的维护与传统含义上的常识产权维护发生了新的应战，而法令法规与技能展开之间存在较大距离，法令法规滞后，无法有用掩盖这些新方法和新范畴的常识产权维护需求。新质出产力展开触及的跨国协作日益增多，不同国家的常识产权维护准则和标准存在差异，导致发生跨国常识产权胶葛的或许性添加。在工业链交融的过程中，触及的立异技能和商业方法或许存在常识产权胶葛，如侵权抄袭、技能搬运等问题。缺少有用的常识产权维护机制将阻止立异和协作的活泼性，下降协同展开的预期。

（三）新质出产力的展开促进了工业链的协同展开，但不同职业、不同范畴之间标准多元化，跨界协作与交融仍然存在必定的阻力。

技能标准的多元化对协同展开的影响较大。在工业链协同展开过程中，因为不同环节和企业存在着各自的技能标准和标准，技能标准纷歧，不同工业链中运用的技能标准或许不彻底一起，导致在交融展开过程中呈现技能兼容性和互联互通方面的问题。不一致的技能标准，使得不同环节之间的对接和联接变得困难，或许导致信息传递失真和出产流程不畅，然后影响整个工业链的功率和安稳性。技能标准的多元化也添加了产品开发与出产的难度，因为在不同的环节和商场中，需求满意不同的技能标准和要求，这会添加本钱并下降产品的灵敏性和习惯性。一起，技能标准的多元化也使得协作伙伴之间的协同变得愈加杂乱，需求花费更多的时刻和精力来沟通、协谐和整合各方的要求和标准。

跨界协作交融缺少，安排协同难度大。工业链交融展开需求不同职业、不同企业之间的严密协作与协同，但跨界协作和文明交融仍存在阻止和应战。因为参加工业链的各方利益不同、文明布景不平等原因，安排之间协同往往面对必定困难。工业链各环节缺少有用的立异协作机制，约束了工业链交融展开的速度和深度。不同工业链之间存在信息孤岛现象，信息流转受阻，影响了工业链交融展开的进程。工业链交融展开需求各方资源的充沛整合，包含资金、技能、人才等方面的资源。但是，不同企业之间的资源整合或许会遭到利益分配、办理系统等要素的影响，难以完成高效的资源整合。在新质出产力与工业链协同展开中，一个遍及存在的问题是工业链成员之间利益分配不均衡。因为各个环节参加者的位置和实力存在差异，导致在协作过程中难以达到一致和平衡。一些强势的节点往往能够主导着整个工业链，获取更多的赢利和资源，而弱势节点则或许面对着利益被揉捏的危险。这种不均衡的利益分配局势不只不利于工业链的安稳展开，也简单导致协作联系的决裂与失衡。一起，在新质出产力与工业链协同展开中，缺少有用的协作机制和沟通方法是一个严峻的问题。不同环节的企业之间往往存在协作妨碍，相互之间信息不对称，沟通不畅，导致了协作功率低下和决议计划失误。并且，因为工业链条的杂乱性，触及的企业、部分和利益相关方很多，常常缺少一个一致的协作机制，导致协同展开受阻。

（四）跟着新质出产力的不断涌现，环保、资源节省等问题日益突显，如安在新质出产力与工业链协同展开的过程中完成绿色可继续展开成为一个应战。

在新质出产力与工业链协同展开过程中，存在着可继续展开理念与实际操作的对立。在追求新质出产力的过程中，环境维护问题变得日益突出。传统出产方法或许会对环境构成危害，比方抛弃物处理不妥、动力耗费过度等。虽然企业和安排遍及发起可继续展开，但实际操作中往往遭到赢利、功率等要素的影响，导致可继续展开方针难以有用施行。一些工业链上的企业或许也面对本钱考量问题，关于新技能投入和改造不愿意承当过大的本钱，导致可继续展开理念未能转化为实际行动。别的，一些新技能的推行运用或许对环境构成负面影响，如动力耗费添加、电子废物增多等。

（五）新质出产力的孵化和展开需求许多资金和投入，但现在金融系统关于新质出产力相关出资的支撑尚不行充沛，存在资金和出资瓶颈。

工业链交融展开需求许多的资金投入，但因为资金来历涣散、危险高级要素，往往存在资金支撑缺少的问题。因为新质出产力所触及的技能、颠覆性立异等要素，一般带有必定程度的不确认性和危险，而传统金融安排对高危险项目的支撑度较低，缺少对新式工业、新技能范畴的出资决心，危险偏好缺少。新质出产力相关企业在展开初期往往面对资金缺少和融资难题，而本钱商场的配套准则和途径不行老练，私募融资、股权融资等途径遭到约束，无法充沛满意新质出产力企业的融资需求。不少区域存在着投融资环境不行活泼、方针不行支撑、商场不行健全等一系列问题，投融资环境不行活泼，约束了金融安排为新质出产力范畴供给有用支撑的才能。

（六）全球经济动摇、金融商场的不确认性、技能危险等偶发性全球供给链危险对工业链的安稳运作带来较大影响。

全球化布景下，工业链协同展开还面对地缘政治、全球经济动摇、交易胶葛和制裁办法等危险，跨国供给链遭到冲击，工业链协同展开面对着来自全球规模内的一系列危险应战。全球规模内的地缘政治抵触、交易冲突等问题或许导致工业链中的供给链中止、交易联系紧张，对工业链的安稳运转和协同展开构成影响。地震、飓风、洪水等自然灾害，以及疫情爆发等公共卫生事件，都有或许导致工业链中的出产中止、物流受阻，添加产品交给危险和出产本钱。工业链协同展开需求依靠先进的技能和信息化手法，而新的技能打破、技能安全隐患、网络进犯等技能危险都或许对工业链的安稳运转带来影响。全球金融商场的动摇、世界汇率变动、大宗商品价格动摇等都会对工业链的资金链、本钱和盈余带来不确认性。全球规模内的环境恶化、气候改动等问题或许导致资源缺少、动力本钱上升，对工业链中的原材料供给、动力耗费、产品规划等方面构成应战。

四、新质出产力与工业链协同展开的整合途径

在数字化、网络化、智能化的大布景下，新技能、新方法和新业态的不断涌现，推进传统工业向智能制作和数字化转型晋级，完成新质出产力与工业链协同展开协同。新质出产力与工业链协同展开是一种必然趋势，两边相互促进、相互依存，一起推进了工业链晋级和转型，促进工业链上各参加主体加强协同协作，前进整个工业链的竞赛力和抗危险才能。企业应活泼运用新质出产力，在工业链中发挥协同效果，凝集一致，一起展开。

（一）立异驱动，新业态孵化助推工业链数字化转型。

鼓舞树立科技立异途径，促进高新技能工业展开，以推进新质出产力的构成。打破传统职业壁垒，鼓舞不同工业间的跨界交融，推进新式工业、新业态的展开。支撑孵化立异型企业，供给危险出资、技能支撑、商场拓宽、税收优惠、财政补助、融资支撑等方面支撑，引导和带动新工业、新业态构成。添加对新材料、人工智能、大数据、数字化工厂、物联网技能等前沿科技范畴的研制投入，加大对科技立异和常识产权维护的扶持力度。孵化新的业态和商业方法，为工业链转型供给了新的动力，促进整个工业链向数字化、智能化、绿色化展开方向转型。经过大数据剖析和物联网技能，更好地把握商场需求、优化工业链，推进工业链中各环节协同作战，完成资源同享、危险共担、效益同享。优化出产过程、优化工业链管控，前进出产功率，削减资源耗费，促进工业链上下游的数字化协同。推进建造数字化根底设备，促进数字经济展开。

（二）树立同享途径，破解资金难题，助力工业链展开。

构建工业链上的同享途径，包含同享规划途径、同享制作途径、同享仓储及物流途径、同享人力资源等，促进资源同享、技能立异和经历沉积。加强企业协同协作，引导企业加强利益一起体认识，组成工业链联盟、技能联盟、供给链联盟等安排方法，加大资源整合力度，完成全要素的协同优化。加强工业链协同协作，鼓舞企业之间树立工业链联盟，推进工业上下游协作伙伴之间的资源整合和技能协同，一起应对商场竞赛和危险应战。不断的技能沟通也有利于处理职业共性问题，一起寻觅处理计划，促进全职业的协同前进，完成工业链的协同展开和可继续添加。完善金融服务，树立面向新质出产力职业的金融服务系统，供给危险出资、创业出资、科技金融等针对性的金融产品和服务，以满意不同阶段新质出产力企业的融资需求。立异金融东西，探究并推行新式金融东西，如股权众筹、创业板、科创板等，丰厚融资途径，促进本钱商场与新质出产力企业的深度交融，前进企业融资功率。加强方针支撑，拟定愈加有利于新质出产力展开的金融方针，为出资者和企业供给更多税收优惠、补助支撑等鼓舞办法，鼓舞金融安排自动参加支撑新质出产力范畴的出资。树立政府、企业、金融安排等各方共担危险的机制，前进金融安排对新质出产力出资的决心，并下降出资危险。

（三）加强世界协作，加强人才培养。

活泼参加世界工业协同展开，加强与其他国家和区域的科技立异、工业协作，寻求更广泛的商场、资源和协作伙伴。统筹国内外资源，引入国外先进技能和办理经历，促进资源、技能和商场等世界协同展开。加强对新式出产力和智能制作技能方面的人才培养，鼓舞高校、科研安排和企业展开联合培养、产学研结合的人才培养方法，培养习惯新技能展开的复合型人才。加强对新质出产力相关范畴的人才培养和引入作业。

（四）危险管控，应对全球供给链危险。

树立多元化的供给链系统，涣散危险，防止对某一区域或企业的过度依靠，前进对危险的抵挡才能。强化供给链办理，加强供给链透明度、监控和预警机制，及时发现并处理潜在的危险，削减突发事件对工业链的影响。经过技能立异前进出产的灵敏性和敏捷性，战胜供给链中的技能危险，前进出产线的快速调整才能。树立完善的危险办理系统，包含对地缘政治危险、自然灾害危险、技能危险等进行系统剖析和评价，并拟定相应的危险应对计划。加强跨国协作，活泼参加全球工业链协同展开，推进世界互信与协作，应对全球规模内的危险应战。

五、未来展开主张

推进新质出产力与工业链更好地协同展开，促进经济高质量展开，成为当下甚至未来一段时刻内亟须处理的问题。

一是完善相应的法令法规。

拟定新质出产力和工业链协同展开的相关法令法规，清晰新式技能范畴的监管职责和法规标准，促进新质出产力职业健康有序展开。经过完善法令法规、拟定技能标准、促进跨界协作、强化常识产权维护等归纳办法，为新质出产力和工业链协同展开供给更好的方针和法令环境支撑。

促进跨界协作，为跨界协作树立鼓舞方针，简化相关手续和程序，下降跨界协作的妨碍，鼓舞企业展开更广泛的协作与立异。加大常识产权维护力度，针对新质出产力范畴的常识产权胶葛供给愈加有用的处理计划，保证立异效果的合法权益。

拟定技能标准，树立与世界接轨的技能标准和标准，促进新质出产力范畴技能立异和工业链协作，增强国内外工业链的互操作性。

二是敞开立异与协作。

打造敞开、容纳的立异环境，建造立异创业孵化基地、科技园区等途径，为立异者供给杰出的展开空间和资源支撑。

树立信息途径，促进工业链各环节间的信息同享和透明度，前进全工业链的反应速度和全体功率。展开一致的技能标准和系统，推进各方在技能上更好地协同，下降因技能不兼容而带来的沟通和协作本钱。树立常态化、高效的沟通机制，加强各协作伙伴间的信赖和了解，为一起展开打下坚实根底。

加强企业间的协作与协同，推进工业链的延伸和优化。探究多方共赢的利益分配机制。树立公平合理的工业链利益分配机制，鼓舞各参加方活泼参加协同展开，增强整个工业链的安稳性和可继续性。强化可继续展开理念在协同展开中的运用。引导企业将可继续展开理念融入日常运营，经过技能立异和办理立异促进出产方法和工业链方法转型晋级。

深化工业链协作，鼓舞各方参加其间，一起推进技能立异和工业链的拓宽。未来，新质出产力的演进需求与其他范畴的技能、本钱、人才等资源进行有用交融。促进跨界交融与协同立异，鼓舞不同范畴之间的协作，促进技能、本钱、商场等资源的同享，激起立异生机，完成技能的互补和立异的协同效应。经过展开技能研制、资源同享、商场拓宽等协作方法，前进整个工业链的竞赛力和归纳效益。

加强世界沟通与协作，活泼参加世界科技立异竞赛。加强与其他国家和区域的协作与沟通，招引优异的立异资源和人才，拓宽商场和技能协作途径，前进我国在全球科技立异和工业链中的位置和影响力。活泼呼应世界交易方针改动，拓宽新的商场机会，下降全球供给链危险对本乡经济的影响。工业链中的企业能够建造敞开立异途径，经过敞开式立异方法，与各方树立协作联系，完成资源同享、优势互补，推进工业全体立异与展开。

三是数字化转型与智能化晋级。

新质出产力往往依靠于数字化技能和智能化设备。工业链中的企业需求加大技能立异和工业晋级的力度，自动进行数字化转型，引入智能制作技能，前进出产功率和产质量量，推进传统工业向高质量展开转型，然后习惯未来出产力的要求。

加强产学研协作，鼓舞企业在技能研制上的投入，培养和招引高端人才，推进技能立异的打破。推进产学研深度协作，促进技能立异和人才培养。加大对职工的训练力度，前进其技能水平和立异认识，为新出产力的展开供给人才保证。加强人才引入和培养机制，保证工业链各方具有应对未来应战的人才资源。

加强科技立异投入，加大对根底研究和前沿技能的支撑力度。培养新式工业，要点展开新一代信息技能、生物医药、新动力等新式工业，培养壮大新的经济添加点。鼓舞研制立异，前进工业链各环节的技能水平和竞赛力。

四是危险办理与方针支撑。

新质出产力的演进或许伴跟着危险和应战，加强质量办理和危险防备认识，保证工业链安稳牢靠。工业链企业需求不断调整本身战略，加强各方协作，促进技能立异与转型晋级，以习惯未来新质出产力的展开需求，推进工业链的继续立异与展开。

政府部分应加大对新质出产力展开的方针支撑，供给相关的方针歪斜和配套办法，鼓舞新质出产力与工业链协同展开。完善相关方针和准则，前进新质出产力的运用水平，推进工业链的更高质量展开。

审阅：余早早

责编：左宗鑫

修改：胡娜

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